«Искусственный интеллект» и «работающий инструмент» — не одно и то же. AI приносит пользу, когда решает конкретную задачу бизнеса: снимает рутину с поддержки, ускоряет обработку заявок и находит нужное в документах. Мы начинаем с задачи и данных, а не с модной модели: проверяем сценарий на пилоте, считаем эффект и только потом масштабируем.

Проблемы, которые решаем

Ручная работа

Сотрудники тратят часы на обработку и перенос данных
Обращения

Клиентские запросы обрабатываются медленно, ответы задерживаются
Данные

Решения принимаются на основе разрозненной информации из разных систем
Типовые сценарии

Готовая автоматизация не покрывает сложные случаи

Почему нам доверяют

Опыт и статус

Золотой партнёр 1С-Битрикс и больше 10 лет работы с корпоративными системами.

10+ лет
Партнёр
Статус

AI в живых системах

Встраиваем AI в сайты, CRM и веб-сервисы, которые сами разрабатываем и поддерживаем.

CRM
Сайты
Сервисы

Поддержка после запуска

Следим за метриками, дообучаем модели и обновляем решение после запуска.

Метрики
Обновления
Поддержка

Персональный менеджер

Один человек ведёт проект и отвечает на вопросы на всех этапах.

Менеджер
Связь
Этапы

Работа по договору

Метрики, смета и сроки фиксируются до старта — без скрытых работ.

Договор
Смета
Сроки

Пилот и измеримый эффект

Начинаем с небольшого участка, считаем эффект и масштабируем только то, что работает.

Пилот
Метрики
Масштаб

AI-решения и стоимость

Стоимость зависит от данных, интеграций и объёма пилота. Точную смету фиксируем в договоре

Как мы работаем

Аудит и гипотезы

Изучаем процессы компании и ищем задачи, где ИИ даст измеримый эффект. Оцениваем данные и фиксируем целевые метрики, смету и сроки в договоре.

Вы получаете
Карта AI-возможностей и метрики эффекта
Прототип

Собираем быстрый прототип на ваших данных и проверяем гипотезу на малом объёме. Показываем реальный результат до начала полноценной разработки.

Вы получаете
Работающий прототип и проверенная гипотеза
Разработка

Настраиваем и дообучаем модели, встраиваем их в ваши системы: CRM, сайт, документооборот. Настраиваем обработку ошибок и контроль качества ответов.

Вы получаете
AI-функции, встроенные в ваши системы
Тестирование и обучение

Проверяем точность и стабильность решения на реальных сценариях. Обучаем сотрудников работе с новым инструментом и собираем обратную связь.

Вы получаете
Проверенное решение и обученная команда
Запуск и развитие

Запускаем решение в работу, следим за метриками и дорабатываем модель по мере накопления данных. Поддерживаем инфраструктуру и обновления.

Вы получаете
Работающий AI и поддержка

Обсудить проект

Кто работает над AI-проектом

Состав команды зависит от задачи: от пилота с одним сценарием до встраивания AI в несколько систем.

AI/ML-инженер
Выбирает и настраивает модели, промпты и RAG, оценивает качество ответов на реальных примерах.
Data-инженер
Готовит данные: сбор, очистка, разметка и наполнение векторного хранилища.
Python-разработчик
Пишет бэкенд и API, связывает модель с Битрикс24, сайтом и внутренними системами.
Бизнес-аналитик
Разбирает процессы, формулирует сценарии и метрики, по которым оцениваем эффект.
Проектный менеджер
Ведёт пилот и внедрение: сроки, приоритеты и коммуникацию между заказчиком и командой.
DevOps-инженер
Разворачивает решение, настраивает мониторинг, обновления и защиту данных.

Выбираем технологии под проект

Python
OpenAI API
PyTorch
TensorFlow
Scikit-learn
LangChain
Векторные базы данных
REST API
Docker

Кому подходит

Компании с накопленными данными

Использовать историю продаж, обращений и операций для поиска закономерностей. AI помогает принимать управленческие решения на основе данных, а не догадок.

Бизнес с большим потоком коммуникаций

При множестве запросов, переписок и звонков AI снимает нагрузку с продаж и клиентского сервиса. Сотрудники занимаются сложными случаями, а не типовыми ответами.

Компании с большой базой знаний

Инструкции, регламенты, договоры и технические материалы собраны в один поиск. Нужный ответ находится за секунды вместо долгих запросов коллегам.

Владельцы цифровых продуктов

Добавить интеллектуальные функции в сайт, приложение, личный кабинет или онлайн-платформу. Помощник работает на вашу аудиторию, а не по общему сценарию.

Организации с развитой IT-инфраструктурой

AI-модуль встраивается в существующие системы с учётом данных, ролей пользователей и требований к доступу. Строить всё с нуля не приходится.

Компании, готовые начать с пилота

Проверить пользу AI на ограниченном участке бизнеса, прежде чем масштабировать решение. Считаем эффект до того, как вкладываться в большую систему.

Что такое AI-разработка?

AI-разработка — это создание программных решений, которые используют искусственный интеллект для анализа данных, автоматизации задач, обработки текстов, документов, изображений, клиентских обращений и других процессов. Такие решения могут помогать сотрудникам, клиентам, менеджерам, операторам поддержки и руководителям.

Чем AI отличается от обычной автоматизации?

Обычная автоматизация работает по заранее заданным правилам. AI может учитывать контекст, анализировать данные, находить закономерности, распознавать смысл запроса, формировать ответы и адаптироваться к разным сценариям. Это делает его полезным там, где обычных правил недостаточно.

Какие данные нужны для разработки AI-решения?

Все зависит от задачи. Для AI-бота может понадобиться база знаний, FAQ, документы, регламенты или история обращений. Для аналитической модели — данные о продажах, клиентах, заказах, заявках или других показателях. На первом этапе мы оцениваем, какие данные уже есть и как их можно использовать.

Можно ли внедрить AI в уже существующий сайт или CRM?

Да. AI-решение можно интегрировать с действующим сайтом, интернет-магазином, CRM, Битрикс24, личным кабинетом, телефонией, корпоративным порталом или внутренней системой. В большинстве случаев искусственный интеллект внедряется как дополнительный модуль или сервис.

Можно ли интегрировать AI с Битрикс24?

Да. AI можно использовать в Битрикс24 для обработки лидов, подготовки ответов, анализа обращений, постановки задач, заполнения карточек клиентов, поиска информации и автоматизации работы менеджеров.

Сколько стоит разработка AI-решения?

Стоимость зависит от сложности задачи, объема данных, количества интеграций, требований к безопасности, интерфейсам и поддержке. После первичного анализа можно определить формат проекта: консультация, прототип, MVP, отдельный AI-модуль или полноценная система.

Сколько времени занимает разработка?

Срок зависит от объема проекта. Прототип можно реализовать быстрее, чем комплексную систему с несколькими интеграциями и сложной логикой. На сроки влияют качество исходных данных, количество сценариев, требования к интерфейсу, безопасность и необходимость подключения сторонних сервисов.

Можно ли начать с MVP?

Да. Для AI-проектов MVP часто является оптимальным стартом. Он позволяет проверить идею, оценить качество работы решения, протестировать его на реальных сценариях и принять решение о дальнейшем развитии без лишних затрат на начальном этапе.

Как обеспечивается безопасность данных?

На этапе проектирования определяются источники данных, права доступа, способы хранения, правила передачи информации и ограничения для пользователей. При необходимости можно использовать NDA, закрытую инфраструктуру, разграничение ролей, логирование действий и дополнительные меры защиты.

AI-разработка под ключ